SURFEIT

 গবেষণায় Sampling Strategy : Probability Sampling এর ক্যাটাগোরাইজেশন Sampling strategy মানে হলো গবেষণা বা সমীক্ষায় কোন জনগোষ্ঠী (population) থেকে কিভাবে এবং কাদেরকে নমুনা (sample) হিসেবে নেওয়া হবে তার পরিকল্পনা বা পদ্ধতি। গবেষণায় Sampling strategy গুরুত্বপূর্ণ একটি বিষয়। আপনার কোয়ানটিটেটিভ রিসার্চের জন্য ডাটা কালেকশন প্রয়োজন সেজন্য পপুলেশন এর থেকে আপনার টার্গেটেট গ্রুপ অব পিপল সিলেক্ট করে কিভাবে ডাটা কালেকশন করবেন তার প্রক্রিয়াকে Sampling strategy বলে। Sampling মূলত ২ ভাগে বিভক্ত: Probability এবং Non Probability। Probability Sampling এর ক্যাটাগোরাইজেশন Sampling Probability sampling বলতে বুঝায় যেখানে পপুলেশনের প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার একটি নির্দিষ্ট সম্ভাবনা থাকে। ধরুন একটি এলাকায় একশটি কৃষক পরিবার আছে। ময়মনসিংহ কৃষি বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন অধ্যাপক আমন ধানের উপর এক বছরের ফলন এর উপর গবেষণা করবেন। কিন্তু তাঁর প্রয়োজন ৫০ জন সেম্পল। সেক্ষেত্রে তিনি ১০০ জন থেকে ৫০ জন কৃষককে সেম্পল হিসেবে রেন্ডমলি বেছে নিলেন। এখানে প্রতিটি কৃষকের নির্বাচিত হবার সম্ভাবনা ছিল। কিন্তু এই ৫০ জনই তাঁর গবেষ...

 Non Probability Sampling ও এর ক্যাটাগরি Non Probability Sampling বলতে বুঝায় যেখানে প্রতিটি সদস্যের নির্বাচিত হওয়ার সমান সম্ভাবনা থাকে না। এ স্যাম্পলিং-এ গবেষকের নিজস্ব পছন্দ থাকায় বায়াস চলে আসে।External validity ও generalizability সীমিত হতে পারে। Probability Sampling-এ generalizability বেশি থাকে এবং external validity তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী হয়, কিন্তু Non Probability Sampling-এ তা সীমিত থাকে কারণ এটি গবেষকের সিদ্ধান্ত অনুযায়ী হয়। উদাহরণস্বরূপ একজন গবেষক যখন মিক্সড মেথডে রিসার্চ পরিচালনা করবেন, যেমন যখন একজন গবেষক সোশ্যাল সায়েন্স, নিউরোলজি-এর কগনিটিভ সেকশনের ইন্টিগ্রেশনের জন্য তার টার্গেট গ্রুপ অব পিপল সিলেকশন প্রক্রিয়া সম্পন্ন করবেন, তখন তিনি স্পেসিফিক পপুলেশনকে সিলেক্ট করবেন। ধরা যাক, টারশিয়ারি লেবেলের কোনো স্বনামধন্য পাবলিক বিশ্ববিদ্যালয়ের ১০০ জন ছাত্রের ফোর স্কিল বেসড কগনিটিভ টেস্ট করলেন। সেই ফল দেশীয় শিক্ষাব্যবস্থার পেছনের সামাজিক কাঠামোর ব্যাখ্যা বের করার মাধ্যমে গবেষক মিক্সড মেথডে গবেষণা সম্পন্ন করলেন। এখন প্রশ্ন, গবেষক কেনো আরও বিশ্ববিদ্যালয় বেছে নিলেন না? কেন এক...